工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局等四部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，系统部署汽车行业数字化、网络化、智能化转型路径，以提升产业链供应链韧性，培育新质生产力，加快推进新型工业化。
方案指出，汽车产业作为国民经济的重要支柱产业，其数字化转型仍面临顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等挑战。为此，方案明确了阶段性目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，关键工序数控化率超过70%，产品研发与交付周期缩短20%；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，基本建成匹配行业需求的数字化公共服务体系。
在关键技术攻关方面，方案提出重点突破仿真设计、研发测试等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等核心技术。鼓励企业应用自主可控技术产品，并支持重点企业联合高校、科研机构开展协同攻关，共建共享数据与平台，形成“研发—验证—迭代”的创新闭环。
同时，方案强调强化专用算力及先进通信基础能力建设，包括探索建设汽车行业公共算力基础设施，促进企业间高性能算力服务共建共享，并加快部署5G虚拟专网、工业互联网及边缘计算节点，构建高可靠、低时延、高安全性的通信网络体系。
数据安全与利用是转型的重要保障。方案要求加快健全汽车行业数据安全管理制度与标准规范，实现规模以上企业重要数据识别、目录备案及分级保护全覆盖。方案提出建立高效安全的数据跨境流动机制，并深化应用隐私保护计算、区块链等技术，以构建安全可信的数据开发环境。
在应用层面，方案明确将加速人工智能技术在研发设计、生产制造等关键环节的深度集成，支持打造行业垂域大模型，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节的规模化应用。此外，将组织“人工智能+”应用行动，遴选一批创新应用标杆案例。
针对产业链中的薄弱环节，方案专门部署了汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动，计划梯次推进其数字化改造，并鼓励建设行业级工业互联网平台，推动中小企业全面接入，融入大企业供应链数字化体系，实现产业链协同升级。
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